近日，我校第一附屬醫(yī)院腦科醫(yī)院崔紅凱博士團(tuán)隊(duì)在國(guó)際權(quán)威期刊eClinicalMedicine上發(fā)表了題為“MRI-based habitat radiomics combined with vision transformer for identifying vulnerable intracranial atherosclerotic plaques and predicting stroke events: a multicenter, retrospective study”的研究論文。我校2021級(jí)研究生高宇、2022級(jí)研究生李子昂為該論文的共同第一作者，第一附屬醫(yī)院腦科醫(yī)院神經(jīng)介入放射學(xué)崔紅凱博士、神經(jīng)病學(xué)趙建華教授為共同通訊作者。研究得到了新鄉(xiāng)市急性缺血性卒中精準(zhǔn)防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的資助。該影像學(xué)研究揭示了顱內(nèi)動(dòng)脈粥樣硬化斑塊的內(nèi)部異質(zhì)性評(píng)估及深度學(xué)習(xí)模型的精準(zhǔn)性，為卒中的預(yù)防及高危人群的篩選開辟了新的方向。

研究通過多中心回顧性分析，結(jié)合高分辨率血管壁成像、棲息地影像組學(xué)和視覺自注意力模型技術(shù)，開發(fā)了一種新型人工智能模型，用于識(shí)別顱內(nèi)動(dòng)脈易損斑塊并預(yù)測(cè)卒中復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。該研究對(duì)726例癥狀性顱內(nèi)動(dòng)脈粥樣硬化性狹窄患者的1806個(gè)斑塊進(jìn)行了分析，數(shù)據(jù)顯示，融合棲息地影像組學(xué)和視覺自注意力的模型在識(shí)別高危斑塊方面表現(xiàn)出卓越性能，其預(yù)測(cè)指標(biāo)是卒中復(fù)發(fā)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。更值得注意的是，該模型在1至4年的卒中事件預(yù)測(cè)中均展現(xiàn)出較高的準(zhǔn)確性。研究揭示了基于高分辨血管壁成像的棲息地影像組學(xué)模型與視覺自注意力深度學(xué)習(xí)模型的融合，能夠準(zhǔn)確識(shí)別顱內(nèi)動(dòng)脈粥樣硬化的高危斑塊。該融合模型顯著提高了傳統(tǒng)影像組學(xué)模型與深度學(xué)習(xí)模型的診斷準(zhǔn)確性，并且在卒中復(fù)發(fā)的增量預(yù)測(cè)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。未來，該模型有望成為一種重要的無創(chuàng)影像標(biāo)志物，為卒中復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的早期識(shí)別和干預(yù)提供更為精準(zhǔn)的評(píng)估方法。

據(jù)了解，eClinicalMedicine為The Lancet旗下期刊，屬于中國(guó)科學(xué)院一區(qū)Top期刊，影響因子為9.6。