實驗室簡介：新鄉(xiāng)市智能影像診斷工程技術研究中心依托于醫(yī)學工程學院，該研究中心以醫(yī)學影像分析和疾病輔助診斷為研究主體，利用機器學習、模式識別、深度學習等方法，實現(xiàn)多模態(tài)醫(yī)學信息的分析和疾病的輔助診斷。目前實驗室研究領域包括：多模態(tài)醫(yī)學圖像融合、眼底血管的分割、基于深度學習的乳腺癌自動診斷、基于影像組學的直腸癌自動診斷，和精神分裂癥腦影像與基因數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析。

主要成員簡介：

王昌，男，碩士，副教授，碩士生導師。2010年畢業(yè)于中國科學技術大學生物醫(yī)學工程專業(yè)，現(xiàn)任醫(yī)學影像技術系副主任，河南省醫(yī)學康復會會員，新鄉(xiāng)市智能影像診斷工程技術研究中心負責人。主要研究方向：1）醫(yī)學圖像處理；2）精神神經疾病腦影像分析；3）計算機輔助診斷系統(tǒng)。近年來，主持河南省教育廳重點科研項目2項，河南省科技攻關項目3項，橫向課題2項，省級教改實驗課題2項，發(fā)表SCI論文10余篇，EI收錄3篇，國內權威3篇，授權發(fā)明專利2項。相關成果先后獲河南省科技進步獎三等獎，河南省教育廳科技成果獎。

周學志，男，博士，講師。2020年12月獲西安電子科技大學信息與通信工程專業(yè)博士學位。主要從事醫(yī)學圖像處理研究，以人工智能技術為核心，融合影像、基因、病理等多組學數(shù)據(jù)構建療效智能預測模型。近年來以第一作者British Journal of Surgery, Annals of Surgical Oncology等國際期刊發(fā)表高質量SCI論文5篇，主持國家自然科學基金1項，河南省科技攻關項目1項。

龐婷，女，博士，講師。2022年畢業(yè)于University Malaya生物醫(yī)學信息（計算機科學）專業(yè)，主要從事人工智能醫(yī)學影像分析、深度學習、機器學習等領域的前沿研究工作。近年來，主持各級各類項目4項，參與國家級和省部級項目6項，發(fā)表論文10余篇，其中6篇被SCI收錄，申請國家發(fā)明專利2項。

劉永：男，河南師范大學，電路與系統(tǒng)專業(yè)碩士（武漢科技大學，博士在讀），實驗師，從事人工智能控制和醫(yī)學圖像處理方向研究。多次指導學生參加比賽，獲得大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽國家級立項1項，挑戰(zhàn)杯省級二等獎2項，獲得授權發(fā)明專利3項，實用新型3項，發(fā)表論文4篇，參編教材2部，全國多媒體課件大賽省級三等獎2項等。

主要儀器設備：

深度學習圖像分析平臺：

針對日益增加的多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)和深度學習等技術發(fā)揮越來越大的作用。利用該平臺加速處理大規(guī)模的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)疾病的快速自動診斷。

超聲乳腺癌自動診斷平臺：

CHISON ivis30一款普及型彩色多普勒超聲診斷系統(tǒng)，廣泛應用于腹部、婦產科、體檢、泌尿科、血管小器官等領域的臨床診斷，采集的多模態(tài)超聲圖像，設計深度學習網絡模型實現(xiàn)超聲乳腺癌的自動診斷。