個人簡介：
王菲，教授、博士生導(dǎo)師，國家自然基金委杰出青年科學(xué)基金獲得者及美國NIH事業(yè)發(fā)展基金獲得者,新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院特聘教授?，F(xiàn)任南京醫(yī)科大學(xué)附屬腦科醫(yī)院早期干預(yù)科主任，南京醫(yī)科大學(xué)腦功能研究所負(fù)責(zé)人，南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院精神衛(wèi)生學(xué)系主任，耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)院客座教授。王菲教授長期從事重性精神疾病磁共振影像學(xué)研究，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，發(fā)現(xiàn)并提出了基于影像學(xué)的重性精神疾病診斷框架，為實現(xiàn)多模式、個體化的早期精準(zhǔn)干預(yù)提供了理論依據(jù)。在臨床實踐工作中，王菲教授正在搭建一個包含心理健康量表評估和語音數(shù)據(jù)評估的網(wǎng)絡(luò)心理健康篩查平臺，可以便捷、快速、準(zhǔn)確的對大規(guī)模人群和重點人群進(jìn)行抑郁癥的早期篩查和干預(yù)。
曾獲美國NARSAD青年科學(xué)家獎、Klingenstein基金青年科學(xué)家獎等獎項。發(fā)表SCI論文90篇，總影響因子達(dá)420,其中申請人作為第一(包括并列)、通信作者 (包括并列)在The American Journal of Psychiatry (封面文 章)、Molecular Psychiatry (1篇)、Biological Psychiatry (5 篇)、Brain (2篇)、Schizophrenia Bulletin (3篇)、British Journal of Psychiatry等期刊中發(fā)表SCI論文52篇(其中影響因子10以上9篇)。
教育與工作經(jīng)歷：
1992年-1997年 中國醫(yī)科大學(xué) 取得學(xué)士學(xué)位
1997年-2000年 中國醫(yī)科大學(xué) 獲得醫(yī)學(xué)心理學(xué)碩士學(xué)位
2001年-2004年 北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部 獲得博士學(xué)位
2004年-2007年 耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)院精神醫(yī)學(xué)科從事博士后研究工作
2007年-2012年 耶魯大學(xué)醫(yī)學(xué)院 精神科副研究員、助理教授（終身教授系列）
聯(lián)系方式：
feiwangster@gmail.com
研究興趣及方向：
1）基于人工智能腦影像的抑郁癥、雙相情感障礙以及精神分裂癥等精神疾病的精準(zhǔn)診斷及個性化非藥物干預(yù)臨床隊列研究；2）高風(fēng)險人群（在校大學(xué)生和中學(xué)生）的心理健康管理和精準(zhǔn)干預(yù)。
主要學(xué)術(shù)職務(wù)與榮譽稱號：
[1]中華醫(yī)師協(xié)會精神科醫(yī)師分會CPA精準(zhǔn)醫(yī)療專委會副主任委員
[2]中華醫(yī)學(xué)會心身醫(yī)學(xué)分會委員
[3]中華醫(yī)學(xué)會精神醫(yī)學(xué)分會，委員
[4]遼寧省醫(yī)學(xué)會精神醫(yī)學(xué)分會副主任委員
研究項目：
1.重要神經(jīng)精神疾病發(fā)生與干預(yù)的神經(jīng)生物學(xué)共性機(jī)制研究，國家自然科學(xué)基金委集成項目，2021.01-2024.12，253萬元，子課題負(fù)責(zé)人
2.基于人工智能的心理/精神健康服務(wù)與管理體系建設(shè) 江蘇省科技廳 2021.09-2024.06，200萬元，項目負(fù)責(zé)人
3.江蘇省衛(wèi)生創(chuàng)新團(tuán)隊 江蘇省衛(wèi)生健康委員會 縱向項目 2023.01-2025.12 150萬元 項目負(fù)責(zé)人 1/5
4.重性精神疾病磁共振影像學(xué) 國家自然科學(xué)基金委員會 項目負(fù)責(zé)人 已結(jié)項
學(xué)術(shù)論文與專著：
1. Zhuang Liu, Rongxun Liu, Yue Zhang, Ran Zhang, Lijuan Liang, Yang Wang, Yange Wei, Rongxin Zhu, Fei Wang,Association between perceived stress and depression among medical students during the outbreak of COVID-19: The mediating role of insomnia,Journal of Affective Disorders,2021 292：89-94, ISSN 0165-0327
2. Guo H, Zhang R, Wang P, Zhang L, Yin Z, Zhang Y, Wei S, Chang M, Jiang X, Tang Y, Wang F. Brain Functional and Structural Alterations in Women With Bipolar Disorder and Suicidality. Front Psychiatry. 2021 12:630849.
3. Guo H, Xiao Y, Sun D, Yang J, Wang J, Wang H, Pan C, Li C, Zhao P, Zhang Y, Wu J, Zhang X, Wang F. Early-Stage Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation Altered Posterior-Anterior Cerebrum Effective Connectivity in Methylazoxymethanol Acetate Rats. Front Neurosci. 2021 15:652715.
4. Tang L, Liu J, Zhu Y, Duan J, Chen Y, Wei Y, Gong X, Wang F, Tang Y. ANK3 Gene Polymorphism Rs10994336 Influences Executive Functions by Modulating Methylation in Patients With Bipolar Disorder. Front Neurosci. 2021 15:682873.
5. Duan J, Wei Y, Womer FY, Zhang X, Chang M, Zhu Y, Liu Z, Li C, Yin Z, Zhang R, Sun J, Wang P, Wang S, Jiang X, Wei S, Zhang Y, Tang Y, Wang F. Neurobiological substrates of major psychiatry disorders: transdiagnostic associations between white matter abnormalities, neuregulin 1 and clinical manifestation. J Psychiatry Neurosci. 2021 46(5):E506-E515.
6. Sun D, Guo H, Womer FY, Yang J, Tang J, Liu J, Zhu Y, Duan J, Peng Z, Wang H, Tan Q, Zhu Q, Wei Y, Xu K, Zhang Y, Tang Y, Zhang X, Xu F, Wang J, Wang F. Frontal-posterior functional imbalance and aberrant function developmental patterns in schizophrenia. Transl Psychiatry. 2021 11(1):495.
7. Liu Z, Liu R, Zhang Y, Zhang R, Liang L, Wang Y, Wei Y, Zhu R, Wang F. Latent class analysis of depression and anxiety among medical students during COVID-19 epidemic. BMC Psychiatry. 2021 21(1):498.
8. Chen Y, Womer FY, Feng R, Zhang X, Zhang Y, Duan J, Chang M, Yin Z, Jiang X, Wei S, Wei Y, Tang Y, Wang F. A Real-World Observation of Antipsychotic Effects on Brain Volumes and Intrinsic Brain Activity in Schizophrenia. Front Neurosci. 2022 15:749316.
9. Liu J, Liu Z, Wei Y, Zhang Y, Womer FY, Jia D, Wei S, Wu F, Kong L, Jiang X, Zhang L, Tang Y, Zhang X, Wang F. Combinatorial panel with endophenotypes from multilevel information of diffusion tensor imaging and lipid profile as predictors for depression. Aust N Z J Psychiatry. 2022 56(9):1187-1198.
10. Zhang X, Wang F, Zhang W. Response to: Significance and stability of deep learning-based identification of subtypes within major psychiatric disorders. Molecular Psychiatry (2022). Mol Psychiatry. 2022 27(9):3569-3570.
11. Wang Y, Liang L, Zhang Z, Xu X, Liu R, Fang H, Zhang R, Wei Y, Liu Z, Zhu R, Zhang X, Wang F. Fast and accurate assessment of depression based on voice acoustic features: a cross-sectional and longitudinal study. Front Psychiatry. 2023 14:1195276.
